随着智能技术的更新和教育的发展，人工智能教育的基础、目标、方式在不断变化。不同时代的学者从不同视角、不同层次探讨人工智能教育的内涵，并加以界定，从而出现了林林总总的多种定义。经过长期实践与综合分析，最后提炼出如下新界定。
01 人工智能教育的新界定
人工智能教育包括利用人工智能赋能的教育和以人工智能为学习内容的教育。前者又称为智能化教育。智能化教育是指基于智能感知、教学算法与数据决策等技术，利用智能工具对学习者、教师、教学内容、教学媒体及教育环境进行自动分析，实施精准干预，支持个性化学习与规模化教学，形成教育的智能生态，培养学习者智能素养和实现教育高绩效的理论与实践。后者属于智能科技教育，包括人工智能知识教育、人工智能应用能力教育、人工智能情感教育。该定义可用图1简要表示。
02 人工智能教育的新界定阐释
人工智能教育有两大组成部分：智能化教育和以人工智能为学习内容的教育。其中，智能化教育强调人工智能与教育的融合，强调利用人工智能赋能教育变革，需要进行智能化教育环境与生态建设、模式探讨、制度建设，不断提高教学绩效。以人工智能为学习内容的教育属于面向智能社会公民的智能素养教育，包括不同层次的人工智能科学、人工智能技术、人工智能应用方法等方面的知识、能力与情感教育。
智能感知、教学算法、数据决策是智能化教育的三大关键技术。其中，智能感知旨在利用智能教学系统了解教学环境的物理状态信息、学习者的生理与心理状态信息、教学媒体的特征信息、教师的教学状态信息，以便积累教育大数据。教学算法包括面向学习过程优化的认知计算、面向教学过程优化的教学行为计算、面向教学环境优化的环境支持计算的多种算法。数据决策是指利用智能系统根据教学目标、教学规律和教学状态中的数据自动决策，以规划出后续行动方案。这三大关键技术背后所依赖的是物联网技术、大数据技术、高性能计算技术、高速通信技术以及相应软硬件的支持。
智能化教育的实施，需要运用四大基本策略：利用智能工具进行自动分析，实施精准干预，支持个性化学习与规模化教学，形成教育的智能生态。其中，利用智能工具对学习者、教师、教学内容、教学媒体、教学环境等要素的特征与变化趋势进行自动分析是基础。对各要素偏离预定发展轨迹的状况予以及时干预，对干预的时机、次数、强度、方式要精心设计。强调支持规模化教学中的个性化学习，这得益于智能技术的支持——对大规模群体同时运行多种个性化教学方案。教育的智能生态是人工智能教育良性运行和持续推进的前提，其中强调协作、平衡、发展等理念。
智能化教育的最终目标是培养学习者的智能素养和实现教育的高绩效。学习者智能素养的培养，既是智能社会对学习者生存的素养要求，也是开展智能化学习所必须具备的学习素养要求。AI知识教育、AI应用能力教育、AI情意(含情感、意识、伦理等)教育有利于培养智能素养。智能素养具有相对稳定性和发展变化性、自然生物性与社会文化性等特性。其中，计算思维是智能素养的核心要素。教育的高绩效包括效率、效果、效益三个方面。
智能化教育的本质是利用人工智能赋能教育。即利用人工智能具有的大数据分析、自学习、自动决策等能力使教育的各方面发生积极改变，使教育具有更强大的功能。从媒体的本质是人体的延伸、组织的授权增能，到利用人工智能促进教育变革与提高绩效，强调的都是“赋能”作用。
智能化教育有理论与实践两大领域。其理论领域指智能化教育是现代教育的一个新分支，包括概念体系、理论框架、原理、命题、方法论等研究内容。其实践领域指智能化教育是一种新的教育活动、一种工作实践、一项教育现代化事业，具体包括智能教育的软硬件建设、课程教材开发、师资培训，以及各种教育智能技术的综合运用等。
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