芯片制造商Nvidia提供的这张照片显示了该公司的HGX H100模块，该模块可以使用多达8个AI芯片来训练人工智能系统并执行其他任务。此类人工智能芯片是微小的硅片，旨在简化和加速 ChatGPT 等人工智能系统的开发，使其成为最热门的技术项目之一。

技术中最热门的东西是与视频游戏图形驱动芯片密切相关的不起眼的硅片。它是一款人工智能芯片，专门设计用于更快、更便宜地构建 ChatGPT 等人工智能系统。

在一些专家看来，人工智能革命可能会重塑科技行业，甚至可能重塑整个世界，此类芯片突然占据了中心舞台。人工智能芯片领先设计商英伟达(Nvidia)的股价上周四飙升近25%，此前该公司预测收入将大幅增长，分析师称这表明其产品销量将飙升。周二，该公司的市值一度超过 1 万亿美元。

那么什么是人工智能芯片呢？

这不是一个容易回答的问题。“人工智能芯片确实没有一个完全一致的定义，”安全与新兴技术中心的 研究分析师汉娜·多门 (Hannah Dohmen) 说。

不过，总的来说，该术语涵盖了专门处理人工智能工作负载的计算硬件，例如，通过“训练”人工智能系统来解决可能阻碍传统计算机的难题。

Nvidia 联合创始人、总裁兼首席执行官黄仁勋于 2022 年 12 月 6 日在凤凰城正在建设的台积电工厂发表讲话。人工智能芯片及其领先设计者 Nvidia 现在处于一些专家认为的人工智能的核心这场革命可能会重塑科技行业，甚至可能重塑整个世界。图片来源：美联社照片/罗斯·D·富兰克林，档案

电子游戏的起源

三位企业家于 1993 年创立了 Nvidia，以突破计算图形的界限。几年之内，该公司开发出了一种称为图形处理单元（GPU）的新芯片，它通过同时执行多个复杂的图形计算，极大地加快了视频游戏的开发和播放速度。

这项技术的正式名称为并行处理，将被证明是游戏和人工智能发展的关键。多伦多大学的两名研究生使用基于 GPU 的神经网络以比竞争对手低得多的错误率识别照片图像，赢得了 2012 年著名的 ImageNet 人工智能竞赛。

此次胜利激发了人们对人工智能相关并行处理的兴趣，为 Nvidia 及其竞争对手开辟了新的商机，同时为研究人员提供了探索人工智能开发前沿的强大工具。

现代人工智能芯片

十一年后，英伟达成为构建和更新人工智能系统的芯片的主要供应商。其最新产品之一 H100 GPU 内置了800 亿个晶体管，比苹果MacBook Pro 笔记本电脑最新的高端处理器多出约 1300 万个晶体管。毫不奇怪，这项技术并不便宜；在一家在线零售商处，H100 的标价为 30,000 美元。

2023 年 5 月 31 日星期三，加利福尼亚州圣克拉拉展示了 Nvidia 公司的标志。人工智能芯片及其领先设计者 Nvidia 目前正处于一些专家认为可能重塑技术行业的人工智能革命的中心——并且可能世界也随之而来。图片来源：美联社照片/Jeff Chiu

Nvidia 本身并不制造这些复杂的 GPU 芯片，这项任务需要对新工厂进行巨额投资。相反，它依赖亚洲芯片代工厂，例如台积电和韩国三星电子。

人工智能芯片的一些最大客户是云计算服务，例如亚马逊和微软运营的云计算服务。通过出租人工智能计算能力，这些服务使那些无力从头开始构建自己的人工智能系统的小型公司和团体能够使用基于云的工具来帮助完成从药物发现到客户管理等各种任务。

其他用途和竞争

并行处理在人工智能之外还有许多用途。例如，几年前，英伟达显卡供不应求，因为加密货币矿工抢购了大部分显卡，这些矿工建立了计算机银行来解决棘手的数学问题以获得比特币奖励。随着 2022 年初加密货币市场崩溃，这个问题逐渐消失。

分析师表示，英伟达将不可避免地面临更激烈的竞争。Advanced Micro Devices 是一个潜在的竞争对手，该公司已经在计算机图形芯片市场上与 Nvidia 正面对峙。AMD 最近采取措施增强自己的人工智能芯片阵容。

Nvidia 总部位于加利福尼亚州圣克拉拉。联合创始人黄仁勋仍担任公司总裁兼首席执行官。