人工智能在安防工程上的应用场景

在安防行业内，人工智能主要分为两种，一种是前端智能，另一种是后端智能。前端智能也称边缘节点，主要指具备一定智能化的摄像机，如人脸抓拍摄像机、车辆抓拍摄像机等前端设备，可以在前端完成简单的人脸和车辆图像分析，再回传至解析中心进行算法较为复杂的二次识别和分析。

目前部分设备厂商还可以做到将原先不具备智能分析的视频监控摄像头，通过加载智能算法盒子或者算法软件的方式，把普通摄像机升级为具备视频分析能力的智能化摄像机，这在雪亮工程中可以提高原有高清摄像机的利用率，减少大量新建摄像机带来的巨大成本。
后端智能主要指结合相关的人脸识别服务器、车辆识别服务器、结构化分析服务器、大数据分析服务器等智能设备，通过视频平台将视频图像资源中用户关注的活动目标（人体、车辆）进行结构化解析，形成有价值的数据积累，提供特征检索、以人搜人、轨迹回放等应用功能。

为实现对不同厂商的视频分析算法的兼容、融合和调度，构建一个开放的基于 AI 的视频图像处理与分析引擎集成框架，支持不同厂商算法灵活地集成进来，并为这些算法任务的执行提供高效的任务分解和调度，并屏蔽底层异构计算资源的差异，提供统一的异构计算资源的管理和调度，为视频智能解析和检索提供一个高效的加速引擎。

依据实战应用需求，通过大数据平台设计时空分析、线索排查、历史摘录等场景化的业务应用，支撑视频图像信息应用及公安实战业务应用。