人工智能新零售与智能安防

近年来，随着大数据、物联网、5G日益普及，边缘计算这个诞生于21世纪初期的技术，经过几年的沉寂，又重新回到大家的视野中。

作为靠近数据源头、融合了网络、存储、计算与应用能力的分布式计算平台，边缘计算可以在本地对数据进行实时的分析处理，而不必将数据实时回传到云端，缩短了延时，减少了网络带宽占用，可以确保应用程序安全高效的运行。根据Gartner的预测，2025年，将有75%的数据产生在数据中心和云之外的边缘侧。

早在三年前，联想就洞悉到这一趋势，开始布局商用边缘计算产品，包括工控机、边缘计算网关、边缘服务器等等，并充分利用在AI技术方面的积累，将这些智能化的边缘计算设备应用到智慧零售、智能制造、智慧医疗和智慧金融等各行各业的场景中，零售行业是其中最为典型的行业之一。

零售企业”联想如何进行数字化转型？

如你我所见，云计算、大数据、人工智能、5G等信息技术的兴起，不仅改变了人们的消费方式和消费习惯，也推动了越来越多的零售企业加速应用信息技术，希望重构以消费者为中心的商业模式，优化商业场景，提升企业效率。

据了解，联想的数字化转型是从以下几个方面入手的：

一方面，联想把传统的以项目产品为中心的运营方式，转变成现在的以客户为中心。在联想看来，“以客户为中心”就是利用“客户旅程”方法，对业务进行端到端的梳理，包括了解、体验、购买、使用、服务、代言等环节，覆盖客户购买和使用产品的全过程，通过采用智能化手段，实现精细化客户运营，从而创造全天候、全渠道、全覆盖的、无缝的消费体验。

另一方面，从过去销售单一的硬件产品转型为智能产品、智能架构、智能服务和解决方案。为此，联想搭建了“擎天”架构，是基于“端-边-云-网-智”的总体架构。

在边端，联想拥有丰富的边缘设备，如边缘计算网关、触控一体机、智能化云终端等助力零售门店全场景智能化落地的产品，可以实现视觉、语音、推荐算法、数据分析等多个模型的有效运行。

在云端，联想大脑Edge AI平台不仅提供AI静态环境，还提供AI动态环境支持，通过边缘小样本终身学习技术，实现本地AI模型动态持续更新，从而实现低延时、更精准和数据隐私保护等客户需求。同时，基于智能推荐算法，可以为客户提供最优的AI模型和硬件的匹配方案，针对零售连锁门店这种大范围部署的场景，通过多通道、云端协同技术，将AI模型规模化部署到边缘设备端，并提供连锁门店AI方案的全生命周期管理。

智则是核心抓手和方法论，包括客户旅程、客户体验、渠道合作伙伴的体验，以及联想员工自己的体验、组织架构和运营方式。

此外，联想还通过数字化转型搭建了基础数据，把数据推送给决策层，把数据变成信息，把信息变成洞察，让每一个员工都能很好的利用数据、利用洞察来做业务，这也是联想组织文化方面一个很大的变化。

在AI方面，联想用了“客户旅程”的核心方法论，从产品研发到营销到销售到服务，都有很多AI案例，比如联想要开发一款产品，要预测这款产品针对的人群是谁，在中国、亚太、欧美等不同地区的市场销量是多少，之前都是凭感觉报销量。但是联想每年会研发几十款甚至上百款机器，这对造成成本方面的效力会有比较大的问题。后来通过深度分析、大数据、人工智能预测的算法，在开发一款产品之前就能够预测到这款产品的销量和配置。

在市场角度，从千人一面到千人千面到一人千面，联想通过数字化营销手段，能够更有效触达客户，知道他是谁，什么是适合他的产品，通过合适的渠道，把合适的内容推送到客户。如智能推荐引擎，实时的广告市场引擎，包括营销端、销售端，无论客户是在线上、线下渠道，他都能够更快找到产品，购买产品，有更好的体验。

在服务方面，联想有“魔方”系统，可以根据打来智能电话客户的标签，给客户匹配更适合他的工程师；通过在线情绪感知系统，可以看到客户的情绪值从低落到享受到满意的服务后变高；保证客服人员全方位了解客户，提供端到端的、完整的客户体验。

“联想模式”的智慧零售如何赋能零售企业？

据了解，联想智慧新零售涵盖了从数字化营销平台到智慧门店，如智慧展陈、门店微商城、客流分析、智能安防、零售助手等方案，并搭建了联想会员体系和智能物流等关键能力。

联想本身就是这套解决方案的第一受益者。联想所有的门店都用到了端到端一体化的数字化店面解决方案。

以客流热点项目为例，过去，如果要调整门店摄像头的角度，需要人工到门店里去操作，现在则可以远程控制，不仅成本低，而且见效快。通过摄像头观察到的热点可以了解客流情况，如客人在店里有没有购买，是什么时候离开，在什么地方停留多长时间等等。这对店面经营非常重要，可以了解客户的特点，根据特点准备更适合客户的产品，调整展陈，让客户很方便的看到他们想买的或者门店想卖的产品。这不仅可以帮助优化产品展陈，还可以优化产品研发和运营。通过远程智能巡店系统，则可以实时看到店里的情况，人员情况，样机是否都开机了，开机多长时间等等。据统计，现在联想每年平均单店费用节省可以超过60%，坪效提升超过30%。

李时表示：“我们所有店面都是按照数字化手段去做的，这对联想成本的降低和能效的提升都有很大帮助。把这样的方案赋能给客户，他们也能达到提升成效、降低成本的效果。”

某全球大型连锁餐饮企业通过部署联想的智慧新零售解决方案也实现了降本增效。这家连锁餐饮企业拥有2200多家门店，希望通过门店的智能化改造，实现远程巡店，产品管理，入侵检测等多个场景的智能化应用。

当时该企业面临两个选择，最直接的方式是将门店里的传统摄像头全部替换为面向不同场景的智能摄像头，但这是一笔不小的投入。后来联想为该企业提供了基于X86和ARM构架的边缘智能产品解决方案，充分复用了原有的摄像头，实现了远程巡店，产品管理，入侵检测、员工行为识别，还有客流分析、食品出品识别多个场景。使其智能化硬件成本投入减少了66%，年投资回报率超过10%，三年可以收回投资成本，同时每年可节省千万级以上的安保成本。

模块化组件化架构适合所有企业

事实上，当今企业数字化转型的目标都离不开降本增效和开源节流，对于很多大型企业来说，成本最高的就是能耗。联想通过边缘计算产品，可以把店面的温度、湿度、亮度等信息收集起来，进行大数据分析，通过对温度、湿度、亮度、客流做能耗管理，把能耗调优，一方面优化了企业的运营成本，提升了客户满意度，另一方对环境也非常友好，把能源消耗降低了。

而谈到企业应用，就不得不提到擎天–联想智能化转型的框架引擎。

据李时介绍，擎天是一个从端到端解决，从客户旅程端到端管理的价值链解决数字化转型能力的框架。它本身不是“一揽子”的方案，而是技术模块化的、标准化的框架。所以对于大型企业来讲，其总体方案都能适用。不过每个企业数字化转型的程度并不相同，有的电商做得好，有的供应链做得好，有的数字化营销比较强，他们可以在联想的擎天框架中选择适合自己的模块，集成到自己的生态系统中。

对于中小企业来说，也是如此，可以选择一些更适合他们的模块。比如一些小企业可能只需要数字化门店这样的解决方案，但不需要很复杂的生产、供应链、研发等流程。“所以我们把这样的架构模块化，可以很方便的应用到不同客户的环境中去。”李时补充到。