人工智能标注是是干什么的？

最近接触了一下数据标注工作，也就是人工智能里面的“人工”部分。简单来说，就是人工识别数据然后打上标签，然后拿去训练AI算法模型。说起来没有什么技术含量，就是一个劳动密集型的工作，专职兼职一起上，用人海战术来完成海量数据的标注。

比如要标注图像识别数据，就是一个人对着屏幕不停地看图片，然后标出这是狗、那是猫，或者这个在跑步、那个在睡觉，等等。一般采用计件报酬，标注一条数据大概也就能拿到几毛钱。如果数据内容识别起来比较难，或者要求的标签比较多，这个时候单价就会高一些。比如银行客服工单数据，也就是用来训练AI客服的投诉记录，因为需要对银行的产品和业务有一些了解，标注的门槛要高一些，单价据说最高能到一块钱一条。

不管单价多少，做数据标注始终是个苦力活，辛苦一天，最多也就挣个200多块吧。而且一天能完成两三百条的，基本都是专职的熟练工，兼职的效率最多只有一半而已，收入只能说聊胜于无。

了解了数据标注之后，再看市面上的很多AI和深度学习，就会发现其实也就那么回事，无非就是用大量的人力劳动成果来反复训练机器而已，我理解大概就跟训练宠物差不多吧？
而且总共就那么几个标签，再怎么牛逼的算法，也不可能训练出跟狗狗一样的智能水平来，最多就是针对某个场景，训练的数据多了之后，条件反射的结果能够更符合人类的要求而已。如果对一条狗也这样反复训练上千万次，我估计让它学会说几句人话都行了。

除非具备像生物大脑一样“主动学习”和“自发思考”的能力，否则不管什么AI算法，都谈不上什么“自我觉醒”之类的，更不用说对人类文明造成威胁了。