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医疗大数据解决方案,打通医疗数据壁垒

作者令狐冲 文章浏览量: 125 次

4月 21, 2022

大数据时代,各行各业的创新发展都离不开大数据的支撑。移动云医疗大数据解决方案就是医疗行业与大数据相结合的典型代表。所谓医疗大数据解决方案,就是将大数据、人工智能平台技术与卫生医疗行业结合,为医疗卫生行业提供定制的医疗大数据分析平台、一站式大数据平台,从而支撑医疗行业的信息化发展。

正所谓“有需求就有市场”,医疗大数据解决方案之所以存在,就是因为医疗行业存在难点、痛点问题,急需大数据技术来满足行业需求。数据汇聚需求就是其中之一,医疗数据普遍分散地存储在各医疗机构的各个系统之中,无法实现数据的共享交换,因此需要通过数据汇聚建立统一的数据存储中心。还有数据融合的需求,由于医疗系统的建设在全国各地暂时没有统一的标准,导致各系统之间数据无法实现互通互认,因此急需通过统一的数据标准实现医疗数据的互通互认。再比如医疗协同需求,各级医疗机构之间数据不共享,急需通过数据共享来解决医疗机构之间的协同问题,提高医疗资源利用率。

医疗大数据解决方案应用于多重场景。首先,在医院管理的过程中,通过对医院各类系统的数据进行汇聚和融合分析,最终实现医保控费、药占比等方面的运营监管和评估,提升医院管理水平。其次,医学研究层面,可以从临床数据中心进行有针对性的数据提取与加工,进而形成专项数据库。通过医疗大数据的医学科研解决方案,可以完成包括文献检索和系统评价、单病种科研数据中心建设等内容在内的一站式服务。最后,疾病防控方面,通过对区域内医疗数据的采集与监控,建立预测模型,分析疾病的传播区域与趋势,能够有效进行流行病的预测和防控。尤其在新冠疫情的大背景下,公共卫生部门可以通过电子病例数据库,快速检测传染病,降低传染病感染人群数量与概率。

医疗大数据解决方案的方案架构清晰明了。即通过大数据平台实现数据统一服务、数据整合拉通、数据统一存储和数据治理,高效快捷,智能强大。

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